首页> 外文OA文献 >CoSpa: A Co-training Approach for Spam Review Identification with Support Vector Machine

【2h】

CoSpa: A Co-training Approach for Spam Review Identification with Support Vector Machine

机译：Cospa：基于支持向量机的垃圾邮件评审识别协同训练方法

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Wen Zhang; Chaoqi Bu; Taketoshi Yoshida; Siguang Zhang;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2016
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. CoSpa: A Co-training Approach for Spam Review Identification with Support Vector Machine [J] . Wen Zhang, Chaoqi Bu, Taketoshi Yoshida, Information . 2016,第1期

机译：CoSpa：使用支持向量机的垃圾邮件审阅识别协同培训方法
2. CoFea: A Novel Approach to Spam Review Identification Based on Entropy and Co-Training [J] . Wen Zhang, Chaoqi Bu, Taketoshi Yoshida, Entropy . 2016,第12期

机译：CoFea：一种基于熵和协同训练的垃圾邮件评论识别新方法
3. An effective spam filter based on a combined support vector machine approach [J] . Mumtaz M. Al-Mukhtar, Yasmine M. Tabra International Journal of Internet Technology and Secured Transactions . 2012,第1期

机译：基于组合支持向量机方法的有效垃圾邮件过滤器
4. Spam Email Detection Using Deep Support Vector Machine, Support Vector Machine and Artificial Neural Network [C] . Sanjiban Sekhar Roy, Abhishek Sinha, Reetika Roy, International Workshop on Soft Computing Applications . 2018

机译：垃圾邮件电子邮件检测使用深支撑矢量机，支持向量机和人工神经网络
5. On email spam filtering using support vector machine. [D] . Amayri, Ola. 2009

机译：在使用支持向量机的电子邮件垃圾邮件过滤中。
6. Identification of donor splice sites using support vector machine: a computational approach based on positional compositional and dependency features [O] . Prabina Kumar Meher, Tanmaya Kumar Sahu, A. R. Rao, 2016

机译：使用支持向量机识别供体剪接位点：一种基于位置组成和依赖性特征的计算方法
7. CoFea: A Novel Approach to Spam Review Identification Based on Entropy and Co-Training [O] . Wen Zhang, Chaoqi Bu, Taketoshi Yoshida, 2016

机译：CoFea：基于熵和协同训练的垃圾邮件评审识别新方法

CoSpa: A Co-training Approach for Spam Review Identification with Support Vector Machine

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅